Post by account_disabled on Dec 13, 2023 6:56:11 GMT
这项名为多任务统一模型（MUM）础上，主要用于自然语言处理（NLP）。在此公告中，谷歌搜索负责人表示，MUM 比BERT强大 1000 倍，能够进行多任务处理，以新的方式将信息连接到用户。 概括 什么时候出来？ 多任务处理作为附加值 算法的实际应用 结论 什么时候出来？ 山景城公司仍在内部测试 MUM 算法。因此，尚未公布有关其部署的公开日期。 多任务处理作为附加值 MUM 的主要特点之一是该算法可以同时处理多个任务。此外，该技术是通过对 75 种语言进行训练并同时支持多种任务而构建的。 这使得MUM能够在更全局的层面上更好地了解用户的搜索意图。毫无疑问，75 种语言……这已经开始让您感到压力了！因此，谷歌将能够通过在更多国家开展业务来显着提高其全球市场份额。 在上台期间，Prabhakar Raghavan 提供了一些 MUM 技术可以同时处理的任务示例： 获得对世界的深入了解。 理解并生成语言。 对 75 种语言进行机器学习。 理解和解释多种信息格式：文本、图像、视频、音频等。 算法的实际应用 在台上演讲时，谷歌搜索引擎负责人提交了以下查询：“我已经徒步旅行过亚当斯山，现在我想明年秋天徒步旅行富士山。在准备过程中我应该做哪些不同的事情？”。
选择这个又长又复杂的查询是因为当前的搜索引擎很难为其提供相关结果。 在 MUM 所基于的同步搜索中，谷歌能够识别两座山之间的相似点和差异，以便显示讨论富士山徒步旅行的正确装备的内容。 您可以在下面的视频中观看 工作职能邮件数据库 此示例。于 MUM 是多模式的，因此它可以包含多种形式的内容：文本、视频、图像。Raghavan 举了以下例子：“想象一下，给你的登山鞋拍张照片，然后问，‘我可以用这些鞋去富士山吗？’ » »。那么 MUM 可以通过了解图像的内容（您的登山靴）和提交的问题来为这种情况提供答案。全部同时进行。因此，MUM 将能够告诉用户他们的登山鞋是否适合富士山，并显示适合的装备列表。 结论 通过 MUM，Google 将多种不同的任务集成在一起，旨在创建有凝聚力的搜索体验，以更好地满足用户意图。如果这项技术能够成功地向公众部署，那么同时考虑 75 种语言的图像、视频、音频文件和文本，将有可能在有机结果的相关性方面迈出重要的新一步。事实上，曾经被认为过于复杂的查询将通过算法的机器学习得到更好的解释。 您还会喜欢： 如何为您的 Facebook 活动选择正确的目标…… 什么是搜索引擎优化？了解有关 SEO 的一切... 您需要了解的有关 EEAT 的一切及其对 SEO 的重要性 2020 年 Google 搜索总结 Google I/O 2023：人工智能推动的新搜索…… Yandex 不是俄罗斯排名第一的搜索引擎 谷歌 BERT 在全球推出 SEA：Google Ads 广告系列的终极指南 什么是 Google 缓存以及它如何工作？ 结构化数据：SEO 可见性的 X 因素 ← GOOGLE 轻松检测 PBN调查：40% 的 SEO 会在页面体验更新后删除其 AMP 页面→ 高蒂埃·凯泽格斯 高蒂埃·凯泽格斯 我叫 Gauthier Caizergues，自 2010 年以来一直在 SEO 领域工作，这一年我通过几次创业经历积累了知识。2014 年，我加入 La Redoute，加入 Renaud Joly 和 Grégory Florin 的 SEO 团队。
随后，我加入了加拿大蒙特利尔的数字营销机构 Labelium，担任 SEO 总监 2 年。正是根据这段经历，我与他人共同创立了 Agence 90，并担任 SEO 总监。 0 条评论 提交评论 您的电子邮件地址不会被公开。 必填字段用*表示 Commentaire * Nom * E-mail * Site web 提交评论 类别 亚马逊(61) 信息图(10) 播客(9) 东南亚(129) 搜索引擎优化(357) 搜索引擎优化指南(120) 社交媒体(85) SMO 指南(16) 声乐(41) 播客 关键主题 分析 诗人 必应 俱乐部 新冠病毒 电子商务 Facebook Instagram 约翰·米勒 领英 兴趣 红迪网 快照 抖音 推特 YouTube 关于 我们是一家数字营销机构，拥有 SEO、SEA、亚马逊和社交媒体专家。在我们的博客中查找有关数字营销世界的所有最新信息，以及在 Google 和社交网络上实施您自己的自然 SEO 策略和亚马逊广告的技巧。 跟着我们 推特 Facebook 领英 不可避免的 在 SEO 中获得良好的反向链接 社交网络的历史 如何找到站点地图？ 什么是每次点击费用？ 谷歌广告策略 Facebook 广告预算 SEO标题标签 为什么我的网站没有出现在 Google 上？ Google Ads 受众群体 关于 Google 缓存您需要了解的一切 最适合您网站速度的 10 个 WordPress 插件 何时在 Instagram 上发帖？ Google 保护徽章 了解有关重复内容的所有信息 什么是搜索引擎优化？ ACos 亚马逊 选择您的 Google Ads 顾问 亚马逊品牌注册 如何制作效果最大化广告系列？ 优化加载时间的 5 种方法 关于规范标签您需要了解的一切 SEO中的搜索意图 您如何知道 Instagram 帐户是否有假粉丝？ 何时在 Facebook 上发帖？ 亚马逊探索 粗体字对 SEO 重要吗？ 出站链接在SEO中重要吗？ 什么是 IndexNow？
选择这个又长又复杂的查询是因为当前的搜索引擎很难为其提供相关结果。 在 MUM 所基于的同步搜索中，谷歌能够识别两座山之间的相似点和差异，以便显示讨论富士山徒步旅行的正确装备的内容。 您可以在下面的视频中观看 工作职能邮件数据库 此示例。于 MUM 是多模式的，因此它可以包含多种形式的内容：文本、视频、图像。Raghavan 举了以下例子：“想象一下，给你的登山鞋拍张照片，然后问，‘我可以用这些鞋去富士山吗？’ » »。那么 MUM 可以通过了解图像的内容（您的登山靴）和提交的问题来为这种情况提供答案。全部同时进行。因此，MUM 将能够告诉用户他们的登山鞋是否适合富士山，并显示适合的装备列表。 结论 通过 MUM，Google 将多种不同的任务集成在一起，旨在创建有凝聚力的搜索体验，以更好地满足用户意图。如果这项技术能够成功地向公众部署，那么同时考虑 75 种语言的图像、视频、音频文件和文本，将有可能在有机结果的相关性方面迈出重要的新一步。事实上，曾经被认为过于复杂的查询将通过算法的机器学习得到更好的解释。 您还会喜欢： 如何为您的 Facebook 活动选择正确的目标…… 什么是搜索引擎优化？了解有关 SEO 的一切... 您需要了解的有关 EEAT 的一切及其对 SEO 的重要性 2020 年 Google 搜索总结 Google I/O 2023：人工智能推动的新搜索…… Yandex 不是俄罗斯排名第一的搜索引擎 谷歌 BERT 在全球推出 SEA：Google Ads 广告系列的终极指南 什么是 Google 缓存以及它如何工作？ 结构化数据：SEO 可见性的 X 因素 ← GOOGLE 轻松检测 PBN调查：40% 的 SEO 会在页面体验更新后删除其 AMP 页面→ 高蒂埃·凯泽格斯 高蒂埃·凯泽格斯 我叫 Gauthier Caizergues，自 2010 年以来一直在 SEO 领域工作，这一年我通过几次创业经历积累了知识。2014 年，我加入 La Redoute，加入 Renaud Joly 和 Grégory Florin 的 SEO 团队。
随后，我加入了加拿大蒙特利尔的数字营销机构 Labelium，担任 SEO 总监 2 年。正是根据这段经历，我与他人共同创立了 Agence 90，并担任 SEO 总监。 0 条评论 提交评论 您的电子邮件地址不会被公开。 必填字段用*表示 Commentaire * Nom * E-mail * Site web 提交评论 类别 亚马逊(61) 信息图(10) 播客(9) 东南亚(129) 搜索引擎优化(357) 搜索引擎优化指南(120) 社交媒体(85) SMO 指南(16) 声乐(41) 播客 关键主题 分析 诗人 必应 俱乐部 新冠病毒 电子商务 Facebook Instagram 约翰·米勒 领英 兴趣 红迪网 快照 抖音 推特 YouTube 关于 我们是一家数字营销机构，拥有 SEO、SEA、亚马逊和社交媒体专家。在我们的博客中查找有关数字营销世界的所有最新信息，以及在 Google 和社交网络上实施您自己的自然 SEO 策略和亚马逊广告的技巧。 跟着我们 推特 Facebook 领英 不可避免的 在 SEO 中获得良好的反向链接 社交网络的历史 如何找到站点地图？ 什么是每次点击费用？ 谷歌广告策略 Facebook 广告预算 SEO标题标签 为什么我的网站没有出现在 Google 上？ Google Ads 受众群体 关于 Google 缓存您需要了解的一切 最适合您网站速度的 10 个 WordPress 插件 何时在 Instagram 上发帖？ Google 保护徽章 了解有关重复内容的所有信息 什么是搜索引擎优化？ ACos 亚马逊 选择您的 Google Ads 顾问 亚马逊品牌注册 如何制作效果最大化广告系列？ 优化加载时间的 5 种方法 关于规范标签您需要了解的一切 SEO中的搜索意图 您如何知道 Instagram 帐户是否有假粉丝？ 何时在 Facebook 上发帖？ 亚马逊探索 粗体字对 SEO 重要吗？ 出站链接在SEO中重要吗？ 什么是 IndexNow？